Les entreprises doivent gérer un volume de données très important et ne doivent pas continuer à stocker leurs données dans des silos. Souvent, elles sont confrontées à des difficultés pour transformer les données non structurées en données structurées. Il existe des outils et techniques de Data Management pour gérer vos données et permettre à votre entreprise de gagner en performances.
Parmi les outils de Data Management, on peut citer les Data Warehouses et les Data Lakes. De telles plateformes de dépôt de données peuvent être utilisées pour la gestion et l’analyse de données. On peut effectuer des requêtes pour interroger les données, ou encore procéder à l’analyse grâce à des modèles de Machine Learning. Que ce soient des données sur les clients, sur les ressources ou sur les produits, celles-ci rassemblent des informations stratégiques qui auront un impact sur le développement de l’entreprise.
Il existe une large variété d’outils et de techniques pouvant être utilisés pour le Data Management. Citons tout d’abord les systèmes de gestion de base de données (DBMS) permettant le stockage et l’organisation des données.
On distingue les bases de données relationnelles des bases de données «NoSQL».
Il s’agit de superviser les ensembles de données pour vérifier leur conformité. Pour assurer la qualité des données, on vérifie qu’elles ne comportent pas d’erreurs.
Cette technique permet de corriger les éventuelles erreurs et de supprimer les données corrompues ou erronées.
Cela consiste à créer des modèles conceptuels, logiques et physiques pour servir de documentation visuelle sur les ensembles de données et à les cartographier pour répondre aux besoins en traitement et en analyse. Il peut s’agir par exemple de diagrammes et de schémas.
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